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【起头：环球网】

4月21日至23日，由翌日出动通讯论坛、紫金山实验室共同控制的2026全球6G本事与产业生态大会在南京举行。大会汇聚全球有名的科研机构、行业组织、本事企业的学者与行家，围绕6G前沿本事冲破、产业生态构建与应用场景探索张开参谋。在大会首日举行的平行会议“AI原生与自主6G系统”上，高通公司全球副总裁、中国区研发讲求东说念主、IEEE Fellow徐晧发表了题为《AI原生的6G系统：本事想象与改动应用》的主题演讲。

徐晧以为，从3G到6G，每一代出动本事的演进，都会抑遏流露全新的应用场景，合手续推进本事上前发展，而在5G向6G演进的阶段，一个贫乏的发展场所是智能终局应用的增多。面前5G的应用中，一经包含腕表、手机、新动力汽车、延迟现实（XR）眼镜等终局。而发展到6G阶段，更多的则是东说念主工智能、具身智能和机器东说念主本事的发展。

徐晧暗示，新本事的出现对用户的生涯方式和交互方式具有久了的影响。如今，更多的AI智能体正在端侧落地。在高通看来，AI是新的UI（交互界面），偶然同期默契和处理语音、图像、视频等多种输入格式，并通过大说话模子驱动AI智能体，撑合手丰富种种的应用场景。

跟着端侧AI应用的增多，对无线汇注的需求将会显贵增多。徐晧谈到，“咱们翌日的流量需求可能会是当今的3到7倍，而且这内部有当先30%都是由AI驱动。”徐晧也就如何应付6G流量需求共享了他的看法，一是频谱向更高频段延展，同期高通也在研究多种本事，但愿作念到在低频增强掩饰，在中频和高频增强热门流量和信说念容量。

谈及机器东说念主，徐晧提到，尽管现阶段机器东说念主尚未深入千门万户，也无法完成好多日常使命，但如若将其类比智能驾驶补助的发展不错看到，十多年前，莫得些许东说念主信服它偶然自主地、一定流程上取代东说念主类驾驶；但如今，咱们看到在部分应用场景中一经不错结束较万古候的连气儿自主开动。

徐晧从本事层面具体先容称，“当今自动驾驶仅仅2D的AI环境。如若要结束机器东说念主在物理寰宇中的应用，需要机器东说念主偶然有对通盘物理寰宇有所默契，况兼偶然在3D空间中与东说念主交互。像是当今这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰宇，也会对机器东说念主的研究和应用有极度好的推进作用。”

此外，徐晧还先容了高通在6G领域的其他多项研究及说明，包括在6G中结束更大鸿沟的天线阵列，研究通讯与传感的深度交融以更好地事业东说念主工智能应用，以及围绕感知开展的一系列使命，例如面向低空经济的无东说念主机感知等。（心月）

以下为徐晧发言实录：

很欢喜和大家共享，从高通的角度如何看待 6G 和东说念主工智能（AI）的结合。

如若咱们回归从 3G 到 6G 的发展，除了本事自身的演进除外，很贫乏的少许是抑遏流露的全新应用场景，在合手续推进本事上前发展。从3G发展到4G，咱们从最初使用电子邮件通讯，到其后语音传输、视频传输；发展到4G、5G时间，视频直播等应用一经极度浩荡。在5G向6G演进的阶段，一个贫乏的发展场所是智能终局应用的增多。面前5G的应用中，一经包含腕表、手机、新动力汽车、延迟现实（XR）眼镜等终局。而发展到6G阶段，更多的则是东说念主工智能、具身智能和机器东说念主本事的发展。我将会具体叙述，这些应用对6G的有计算与想象会产生哪些久了影响。

伊始，咱们看到了“智能盘算无处不在”的趋势，越来越多的智能终局和智能体正在落地端侧应用。以高通为例，一方面咱们与国内的OEM厂商互助，推进终局侧AI的落地；另一方面，咱们也打造了首款AI PC，将AI算法应用在个东说念主电脑中。大家近期应该神话过好多对于“养龙虾”的话题，这些是在PC端打造的AI智能用具，偶然快速提高使命成果，在海外的开源社区也取得了极度平日的应用。自动驾驶领域也有访佛应用，面前的新动力汽车都不错结束径直语音交互，来进行弯曲空调、播放音乐等操作，这些功能当今一经成了整个新动力汽车的标配。

延迟现实（XR）亦然当本日渐普及的应用，而且正快速从以前的编造现实（VR）眼镜，向当今的增强现实（AR）眼镜弯曲。当今的产物不错结束许多应用，例如两个捎带智能眼镜的用户相互一样时，对话不错以笔墨的格式，径直在镜片上呈现出来，实时翻译和转写功能一经极度老到。最近几年，诸如斯类的应用的数目还会合手续增多。稍后我会重心先容工业物联网，也即是机器东说念主产业的干系应用，以及咱们在端侧和边际侧的有计算。

伊始极度贫乏的少许是，新本事的出现对用户的生涯方式和交互方式具有久了的影响。第一代智高东说念主机问世后，咱们从基础的语音通话拓展到在手机上稽查邮件，在汇注上搜索所需信息。如今，更多的AI智能体在端侧落地。咱们也看到，近几年种种边际侧智能终局也在抑遏流露。以面前的应用近况来看，好多东说念主以为，现阶段机器东说念主尚未深入千门万户，也无法完成好多日常使命。有一个很好的类比即是智能驾驶补助。十年前，莫得些许东说念主信服它偶然极度自主地、（一定流程上）取代东说念主类的驾驶；关联词十年后，咱们一经看到一些用户（甚而不错在）在皆备不接办的情况下，从好意思国的西海岸到东海岸自动驾驶往时。

从AI的角度来看，车的践诺是对二维空间的利用，而且对自动驾驶来说，最贫乏的是确保安全，并在设定的交通纪律下行驶。对于机器东说念主来说会更复杂，因为机器东说念主要面对的是三维的空间，同期还需要跟东说念主交互。对于车而言，最贫乏的主义是，在一个二维空间中不要撞到东说念主以及周围的圮绝；关联词机器东说念主要在三维空间中径直跟东说念主交互。稍后我也会共享，比如通过6G的通感等本事，不错帮咱们更好的打造物理空间的AI本事。

咱们通常提到的一个倡导即是——AI是新的UI。这是因为当今的AI是一个多模态的模子，不错把咱们的语音、图片、视频等格式的内容输入到AI智能体中，然后通过大说话模子来支合手作念一系列的应用。

跟着在端侧AI应用的增多，对无线汇注的需求将会显贵增多。面前业界通常参谋，可能5G的利用率还不够高，或者说对于5G的需求莫得那么大。但在今后的四五年，直至6G到来之前，咱们会看到大都智能终局产生的需求，会产生更多的数据和流量。

这到底会产生多大的影响？一个很贫乏的场所是，当6G普实时，咱们一经领有智高东说念主机、智高东说念主表，以及XR等种种终局，咱们需要打造的不仅是单一竖立与汇注一双一的勾搭，而是将这些终局竖立整合在一齐并进行妥洽的有计算。例如来说，最细水长流资源的勾搭方式是，通过我的腕表勾搭办机，或者AR眼镜勾搭办机，在这三个端侧同期进行有计算，以结束更好的6G勾搭体验，以及更合理的算力分派。因此，咱们看到在6G的想象中，需要斟酌到多个终局的勾搭，以及多个终局之间的算力资源分派。

AI应用会对汇注产生若何的算力需求？我想再共享几个例子。第一个例子是个东说念主AI助理，比如你戴着AI眼镜去购物，AI眼镜偶然自动调用汇注资源，帮你对比产物的线上与线下价钱，以及为你提供更多的选项。它还不错通过家中的物联网录像头，分析家中需要购买的东西等等。如若想要结束这么的应用，就需要知说念它鄙人行以及上行需要的流量，以实时延是些许。另一个例子是当今更为常见的应用，即“见我所见（See What I See）”，是指偶然把看到的内容实时上传到网上，这对于视频直播来说有很大的价值，这类内容的普及也需要有简单精炼的AR眼镜来支合手。

如若有这么的AR眼镜，偶然实时地把你看到的东西传到网上，第一，这对直播是很有匡助的。你拿入辖下手机，或架入辖下手机直播很不简单，对吧？关联词如若你用上录像头，或者是这么的AR眼镜，就会简单好多。第二，在你旅游的时候，不错随时把你看到的场景共享给你的家东说念主和一又友。针对这么一款APP，咱们对它所需的高下行流量以实时延都作念了深入的研究。第三，这也不错为编造形象通话（Avatar calling）提供匡助。当你不成去某些阵势，像今天的演讲，如若你不成到场，你会有个编造形象帮你作念这个演讲。此外，在个性化体验方面，比如在更好的在自动驾驶模式下，不错径直在你的挡风玻璃上娇傲出前边的路况和你应该走的场所。

是以，保守推断在6G时间，咱们翌日的流量需求可能会是当今的3到7倍，而且这内部有当先30%都是由AI生成产生的。大家知说念，当今的通讯流量大多掩饰的是东说念主与东说念主之间的交互；但翌日跟着AI需求的越来越多，6G汇注的材干详情需要一个纷乱的擢升。

那么若何惩处6G的流量需求？第一个很粗陋的步骤即是把频谱往更高的频段擢升。咱们知说念在5G时间，咱们有FR1和FR2，一个是6G以下的频谱，一个是毫米波的频谱。在6G时间，咱们会引入一个中高频的频谱，国内咱们斟酌最多的是U6G的频谱，北好意思可能更多斟酌7GHz的频谱。

咱们也在研究种种本事，但愿作念到在提高频谱的同期，也能尽量增强信号掩饰。咱们在低频增强掩饰，在中频和高频增强热门流量和信说念容量。底下我会举几个咱们正在作念的跟6G商酌的原型机想象的例子，讲讲咱们若何把AI、传感这些本事结束到汇注里。

第一个是咱们一经作念了两三年的Giga MIMO，这是一个贫乏的研究场所，即是在6G中结束更大鸿沟的天线阵列。咱们用到一个很贫乏的本事——全双工，因为基站作念感知时，要一边发送信号，一边回收信号，要想同期作念到发送和回收必须用到全双工本事。诚然你也不错作念双基地雷达（Bistatic radar），让更多的基站和手机协同使命，但会比单基地雷达（Monostatic radar）方式更复杂一些。是以，咱们以为这是6G感知中一个极度贫乏的本事。

另外，咱们也在研究若何把传感和通讯结合起来，以此提供更好的东说念主工智能支合手。刚才前边的嘉宾也提到过，作念AI时咱们靠近的一个问题是，可能莫得那么多的无线通讯践诺数据不错用来试验东说念主工智能系统。咱们的惩处决策是，重建一个3D模子给AI提供仿真环境和更多数据，那么这其中很枢纽的少许，在提供数据之后，如何判断这个AI是不是偶然在信得过的汇荟萃正常开动？咱们作念了一系列使命，比如端侧适配（on-device adaptation）或端侧试验（on-device training）。也即是说，当咱们在仿真环境中作念好了AI系统，在践诺汇注应用中，还会凭证测量的闭幕作念一些适配或者在手机上进行自相宜教诲，这么不错让通盘系统愈加鲁棒。

另外一个使命是跟感知商酌的，比如国内包涵度很高的低空经济。在无东说念主机数目增多的情况下，空中践诺莫得像大地上那种受红绿灯限度的说念路，咱们该如何作念到更好的无东说念主机管控呢？通过无线系统来作念无东说念主机感知，是一个很贫乏的研究场所。

在刚才提到的系统里，咱们用全双工基站来作念无东说念主机感知。另外还有少许很贫乏，即是咱们要若何打造一个汇注，把通讯、感知和AI都结合在一齐。这里有一个比拟好的例子：当咱们作念毫米波汇注有计算时，即使拿到了3D舆图，如故不一定知说念环境细节，但如若咱们通过感知方式，测到信号的反射整个，由此倒推，咱们就能知说念每个建筑的材料是什么。

用这么的方式，咱们不错打造一个极度精确的、面向无线系统AI的环境。这是一个把感知、通讯、毫米波和AI都结合在一齐的演示场景。如若把上述的这一切都斟酌在 6G 的想象中，那么咱们不光偶然打造一个偶然支合手更高流量、更高速度、更好掩饰的6G汇注，而且这个汇注还偶然通过感知对于周围的环境有实时的了解。有了这么的一个实时的数字孪生（digital twin）的环境，一方面不错对咱们的AI和通讯系统提供优化的辅导预见。

比如说，在仿真环境中庸OTA的测试中，咱们也作念了一些实验，比如双边的信说念情状信息反映（CSF），也叫双边two-sided CSF，也即是基站和手机共同用 AI模子来作念信息反映？再比如说，对波束治理的径直展望，如若测量到一个毫米波的宽波束，若何展望最优的窄波场所？

这一系列的可能性不光会对通讯有匡助，如若咱们偶然打造这么一个极度传神的3D环境，对至今后的自动驾驶以及机器东说念主的应用也会有极度好的辅导预见。因为，当今自动驾驶仅仅2D的AI环境。如若要结束机器东说念主在物理寰宇中的应用，需要机器东说念主偶然有对通盘物理寰宇有所默契，况兼偶然在3D空间中与东说念主交互。像是当今这种通过6G系统，通过仿真和传感打造的一个精确的3D物理寰宇，也会对机器东说念主的研究和应用有极度好的推进作用。

以上先容的是高通正在探索的一些6G场所，在三月份刚刚往时的巴展上，咱们有更多对6G各个方面的演示和视频，不光是物理层AI，还有感知方面的内容。接待大家有契机跟咱们有更多的互助，共同推进6G的发展，谢谢。

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